كيف تساهم أدوات الذكاء الاصطناعي لشركة سينسيكا في إعادة تشكيل مراقبة وسائل الإعلام في العالم العربي

هذا المقال مترجم من اللغة الإنجليزية باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي

Artificial Intelligence

لم ينبع الذكاء الاصطناعي من العدم. على الرغم من انتشار مصطلحه في عام 1955 بعد ورشة عمل جون مكارثي في كلية دارتموث، إلا أن تاريخه يمتد إلى آلاف السنين.

قبل المضي قدمًا في فهم ما هو الذكاء الاصطناعي وما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، من المفيد التعرف على أكثر مصطلحين شائعين: التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

ينطوي التعلم الآلي على تقنية تدريب الآلات وتعليمها على التعلم من البيانات وتحسين أدائها مع مرور الوقت.

يهدف الذكاء الاصطناعي إلى إنشاء آلات قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادة ذكاء الإنسان، مثل حل المشكلات والتعلم واتخاذ القرارات.

بشكل عام، يشير الذكاء الاصطناعي إلى التطبيقات التي يمكنها أداء مهام معقدة كان يتطلب سابقًا تدخل البشر. لقد خصص مطورو الذكاء الاصطناعي سنوات من العمل لتطوير أدوات تعزز الإنتاجية والكفاءة والذكاء في مختلف الصناعات. الهدف هو محاكاة وتحسين كيفية تصور البشر وتفاعلهم مع العالم. يمكن أن يجلب هذا العملية الأوتوماتيكية قيمة لا تصدق لأعمالك.

على مر السنين القليلة الماضية، انتشرت أدوات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مما جعلها متاحة للجمهور. الآن يمكن لأي شخص لديه وصول إلى الإنترنت استخدام هذه الأدوات.

يمكننا مشاهدة الشركات في جميع أنحاء العالم تدمجها تدريجياً في يومياتها وتشجع قوته العاملة على التكيف مع واقع أن الذكاء الاصطناعي هنا للبقاء. في حين توجد مخاوف بشأن استبدال الوظائف بالذكاء الاصطناعي، يؤكد أصحاب العمل أن الغرض الأساسي من هذه الأدوات هو تعزيز الأداء وتبسيط المهام، وليس استبدال المدخلات البشرية.

على الرغم من أن اعتماد واستخدام هذه الأدوات المتاحة للجمهور انتشر بسرعة، يبدو أن العالم العربي يتخلف.

أين يقف العالم العربي في مجال الذكاء الاصطناعي؟

زاد الاهتمام بالذكاء الاصطناعي في المنطقة منذ مدة طويلة، وخاصةً في دوائر الحكومة.

تحتل المملكة العربية السعودية المرتبة الثانية عالميًا في مستوى الوعي بالذكاء الاصطناعي وفقًا لتقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي التابع لجامعة ستانفورد في الولايات المتحدة الأمريكية، وتأتي الصين في المقدمة.

يُظهر التصنيف استقبال المملكة السعودية الإيجابي لأدوات الذكاء الاصطناعي والخدمات المتعلقة بها، بالإضافة إلى التفاؤل العام تجاه التكنولوجيا القابلة للتحوّل.

AI in Saudi Arabia
الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية

على الرغم من أن المكاتب الحكومية تعمل بنشاط على تعزيز الروايات المحيطة بالذكاء الاصطناعي، يبدو أن الجيل الأصغر لم يتبنَّ الأدوات الشائعة ويضمِّنها في استخداماته اليومية. هناك العديد من العوامل التي تلعب دورًا هنا، وأهمها تعقيد اللغة العربية مع جميع لهجاتها ونقص المحتوى والمعلومات المتاحة لتدريب أدوات الذكاء الاصطناعي باستخدام التعلُّم الآلي.

أهم الخطوات التي اتخذتها الحكومات في المنطقة جاءت من دولة الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية.

في عام 2018، شكلت الإمارات مجلس الإمارات للذكاء الاصطناعي والتعاملات الرقمية وكلفته بوضع سياسات لتعزيز البيئة الودية للذكاء الاصطناعي وتقدم البحث وتعزيز التعاون بين القطاعين الخاص والعام.

في عام 2019، أنشأت المملكة العربية السعودية الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA) لوضع استراتيجية وطنية للمساعدة في تحقيق رؤية المملكة السعودية 2030.

حققت كلتا الهيئتين حتى الآن تسهيل التمويل وفرص التعليم في مجال الذكاء الاصطناعي. هناك مبادرات مماثلة أخرى أيضًا.

ومع ذلك، لا يزال التحدي الرئيسي يكمن في جمع ما يكفي من البيانات من الناطقين باللغة العربية لتحسين الوضع .بمعدل مشابه لبقية أجزاء العالم. هنا يأتي دور رصد وسائل الإعلام لسد هذه الفجوة

الذكاء الاصطناعي في صناعة مراقبة الوسائط

قبل اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي، كانت مراقبة الوسائط مهمة مملة وتستغرق وقتًا طويلاً. كان يتضمن جمع البيانات يدويًا ومعالجتها من مصادر وسائط مختلفة مثل مقالات الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي والمدونات والمواقع الإلكترونية. اعتمدت الشركات على البشر لجمع البيانات وتصنيفها ثم تحليلها، مما أدى إلى نقصان الدقة والكفاءة، وجعلها غير موثوقة وغير قابلة للاستخدام في المؤسسات.

من خلال التغلب على هذه التحديات الرئيسية، جعل الذكاء الاصطناعي هذه المهام الذاتية أسرع وأكثر دقة، وفتح إمكانيات جديدة أمام الصناعة. بفضل الكم الهائل من البيانات المتاحة له، يسهل على الذكاء الاصطناعي التعرف على الأنماط وفهم المشاعر ومراقبة الأحداث في الوقت الحقيقي وتوليد الرؤى، وغير ذلك من الأمور.

بهذا الاعتبار، أصبح من الأسهل وأقل استغراقًا للوقت قراءة البيانات واستخدامها كرؤى يمكن تطبيقها. دفعت كل هذه التطورات صناعة مراقبة الوسائط إلى ارتفاع جديد، مما زاد من الطلب والقيمة لخدماتها.

الآن، تتصرف الشركات وتتفاعل وتشارك بكفاءة أكبر، بفضل منصات مراقبة الوسائط. لم يقدم الذكاء الاصطناعي مجرد التأتأة والكفاءة، بل قدم القدرة على المراقبة في الوقت الحقيقي وتوليد الرؤى لاتخاذ قرارات مستنيرة. فكر في مدى أهمية هذا عندما تطلق حملة حاسمة، أو تكتشف أزمة محتملة قبل تفاقمها، أو تحدد اتجاهات ناشئة قبل منافسيك.

هدف سينسيكا هو إتاحة كل هذه القدرات للدول الناطقة بالعربية.

أدوات الذكاء الاصطناعي لدى سينسيكا

مفتاح جعل أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية هو التدريب الشاق.

كانت سينسيكا نشطة في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا لمدة 7 سنوات، مما سمح لنا بتزويد منصتنا والمحللين بدقة فائقة وفهم غير مسبوق للمناظر الإعلامية العربية.

التزامنا بتقديم حلول مخصصة للمؤسسات الناطقة بالعربية وسنوات خبرتنا جعلتنا نحظى بثقة عملائنا الموقرين في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.

دعنا نلقي نظرة على بعض الأدوات المذهلة للذكاء الاصطناعي التي تستخدمها سينسيكا كجزء من منصة مراقبة الوسائط المتقدمة:

أدوات الذكاء الاصطناعي من سينسيكا

تحليل المشاعر:

أداة تحليل المشاعر لدينا توفر رصدًا في الوقت الحقيقي لكيفية إدراك الجمهور لمواضيع محددة أو العلامات التجارية أو الأحداث. من خلال تفسير المشاعر والمواقف المعبر عنها في وسائل الإعلام، يُصنَّف هذا التحليل المتطور للمشاعر في ثلاث فئات: إيجابية وسلبية ومحايدة. يوفر رؤى قيمة حول الرأي العام، مما يساعدك على قياس المشاعر المحيطة بمصالحك.

استخراج الكيانات المسماة:

أداة استخراج الكيانات المسماة تُحدِّد المعلومات الحاسمة في النصوص، مثل أسماء الأشخاص والمؤسسات والأماكن والمنتجات. تنظيم المحتوى في فئات يُسهِّل فهم السياق ويُتيح لك التركيز على الكيانات المحددة. تُبسِّط هذه الأداة استرداد المعلومات، وتقدم صورة أوضح للموضوعات المناقشة.

توضيح الكيانات:

باستخدام قاعدة بيانات ويكي داتا مفتوحة المصدر، يضمن توضيح الكيانات لدينا فهمًا دقيقًا للإشارات باللغات أو الأشكال المختلفة. يضمن هذا العملية نتائج دقيقة وفهمًا أعمق للنص، حتى عند الإشارة إلى نفس الشيء أو الشخص بأشكال مختلفة.

تصنيف المواضيع:

تنظيم محتواك في مواضيع يعزز دقة تحليلك. أداة تصنيف المواضيع لدينا توفر خيارات تصفية، مما يتيح الوصول السهل إلى مواضيع محددة ضمن البيانات المراقبة. تسهل استكشاف المحتوى وتمكنك من العثور على المعلومات الأكثر صلة بمصالحك.

استخراج الكلمات المفتاحية:

أداة استخراج الكلمات المفتاحية لدينا تكتشف تلقائياً الكلمات المفتاحية والعبارات الأكثر ذات صلة في البيانات الخاصة بك، مما يوفر نظرة سريعة على الموضوعات الرئيسية والمواضيع. من خلال استغلال الكلمات المفتاحية الأكثر استخداماً، يمكنك تحسين رسائلك لزيادة الانخراط.

كشف المحتوى ذو الصلة وتجميعه:

يُحدِّد نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا محتوى ذو صلة في العديد من اللغات، ثم يقوم بتجميعه. تساعد هذه الوظيفة المحترفين في وسائل الإعلام على فهم السياق الأوسع لجهود رصدهم، وتوفر لهم نظرة شاملة.

الترجمة الآلية:

ندمج ترجمة جوجل في التلقيم لترجمة المحتوى تلقائيًا إلى اللغة المفضلة لديك. تضمن هذه الميزة أنه يمكنك فهم وتحليل المحتوى من مناطق مختلفة بكفاءة.

التلخيص الاستنباطي:

بدعم من نموذج ChatGPT ، يقدم التلقيم ملخصات أو ملخصات موجزة للمحتوى الأصلي. يساعدك هذا التلخيص المجرد على فهم النقاط الرئيسية للمقالات بسرعة ، وتحسين فهم المحتوى.

التعرف على الوجوه:

ميزة التعرف التلقائي على الوجوه تدرّب الخوارزمية لاكتشاف الأفراد الرئيسيين في الصور ومقاطع الفيديو ذات الاهتمام، مما يعزز قدرات رصد وسائطك الإعلامية.

معالجة الكلام إلى نصّ:

يمكن التلقيم تحويل محتوى الصوت والفيديو ، مما يجعله قابلًا للبحث والوصول إليه لمزيد من التحليل.

البحث المحسّن بالذكاء الاصطناعي

تتيح ميزة البحث المحسّن بالذكاء الاصطناعي لدينا البحث والتصفية في الوقت الحقيقي للمحتوى الإعلامي المُفهَرَس باستخدام الكلمات الرئيسية أو المنطق المتقدم. معايير التصفية المبنية على البيانات المُهيكلة المستخرجة من البيانات غير المُهيكلة تُحسّن نتائج البحث بشكل إضافي.

اقتراحات الكلمات الرئيسية:

وظيفة البحث المعاونة بالذكاء الاصطناعي لدينا تبسط بناء الاستعلام عن طريق اقتراح الكلمات الرئيسية وأشكال الكلمات ذات الصلة بالعديد من اللغات. تعزز التوسيع الصرفي كفاءة الاستعلام وتصفية المحتوى المُفهرَس.

تحليل المصدر المحسَّن بالذكاء الاصطناعي:

بفضل هذه الميزة، نُسهِّل التعرف على شبكات التأثير غير المصرّح بها وحملات نشر المعلومات الكاذبة. يحلل نموذجنا الآلي الدليل بأكمله، مُكشِّفًا الاتجاهات والأنماط والعلاقات في منظر الإعلام.

الختام

الأمم العربية تسعى لأن تكون قادة عالميين في التقدم التكنولوجي. مع مشاريع المدن الذكية المقبلة والمنصات الرقمية للمواطنين، ستظهر تحديات جديدة.

تهدف سينسيكا إلى جلب إمكانيات متقدمة إلى العالم العربي، داعمة لرؤية المنطقة للمستقبل.

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول كيف يمكن أن تفيد منصة مراقبة وسائل الإعلام لدينا في سينسيكا عملك، تصفح .موقعنا على .الويب للحصول على حالات استخدام محددة وقصص العملاء والمزيد أو احجز لقاء معنا

طلب عرض